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1、國(guó)內(nèi)外在跨語(yǔ)言信息檢索方面已經(jīng)做了大量研究，但普遍是基于DQT的方法，工作重點(diǎn)一般放在翻譯模塊的改進(jìn)上，這種模型雖然實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但存在著不易選擇正確譯文、逐詞翻譯不夠準(zhǔn)確、詞組翻譯難度大等難以解決的問(wèn)題。雖然也有研究試圖解決這些問(wèn)題，但進(jìn)展有限。本文提出了一種基于語(yǔ)義距離（語(yǔ)義相似度）計(jì)算的跨語(yǔ)言信息檢索新模型，打破了常規(guī)的基于字符串匹配的信息檢索模式，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義層的信息檢索，在一定程度上解決了傳統(tǒng)跨語(yǔ)言檢索系統(tǒng)面臨的難題，并具有網(wǎng)頁(yè)排
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