基于文本挖掘的投資者情緒與股價變動的關聯(lián)性分析.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)已滲透到人類社會的方方面面，在人們生活與交流中的作用已不可替代，對人們的影響也越來越深。互聯(lián)網(wǎng)已成為各種信息的集散地，網(wǎng)絡信息不僅改變投資者的投資方式，而且成為投資者進行信息交流、獲取資源及制定決策的參考依據(jù)。對于現(xiàn)代股票市場而言，網(wǎng)絡已成為交易的重要平臺之一，也成為眾股民快速攫取有用信息和發(fā)表主觀看法的最重要途徑。股票論壇上的評論信息對股民的購買決策具有一定的影響力，從而影響股市的波動。本文擬對投資者在股票論壇中發(fā)表的股票評論進

2、行情感分析，并以此研究投資者情感傾向對股票價格變化的影響。
　　首先，本文利用文本挖掘方法對論壇內股票評論進行分析，抽取股票相關信息，并據(jù)此利用情感分類方法研究評論的情感傾向（看漲、看跌）。通過剔除無關評論，保證了股票評論信息數(shù)據(jù)分析的準確性。在后續(xù)的情感分析過程中，本文對比了基于支持向量機的情感分類和基于語義情感分析法，結果發(fā)現(xiàn)基于支持向量機的情感分類要優(yōu)于基于語義情感分析法。
　　其次，本文選取能夠反映投資者情緒的代理指