基于機(jī)器視覺的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、機(jī)器視覺是通過電子計(jì)算機(jī)設(shè)備對生物體視覺系統(tǒng)的模擬，近年來，機(jī)器視覺領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)技術(shù)都取得了飛速發(fā)展，其中，基于機(jī)器視覺的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)具有十分重要的科研價(jià)值和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本文對基于機(jī)器視覺的相關(guān)客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)完成了基于機(jī)器視覺的客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，能夠?qū)?shí)時(shí)和離線的視頻信息進(jìn)行分析處理，并統(tǒng)計(jì)出視頻中的客流量，為超市、醫(yī)院、銀行等公共場所提供準(zhǔn)確的客流信息，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的管理和決策。
　　本文首先提出系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)思路，包

2、括軟件的實(shí)現(xiàn)模塊和硬件的設(shè)備支持。對視頻圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像的灰度化、二值化、中值濾波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。
　　然后，研究了當(dāng)前常用的一些運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法，對幀間差分法、光流法和背景建模法進(jìn)行研究并驗(yàn)證，對比其優(yōu)缺點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究了混合高斯背景建模算法，并作為本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。
　　在實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割時(shí)，使用了Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，分割前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。之后，本文研究了一些經(jīng)典的跟蹤算法，包括Mean

3、Shift算法、Particle Filter算法和輪廓質(zhì)心跟蹤法，通過仿真驗(yàn)證對幾種跟蹤算法的特點(diǎn)進(jìn)行了分析對比，并選用輪廓質(zhì)心跟蹤法作為本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。
　　最后，設(shè)置虛擬計(jì)數(shù)線，對進(jìn)、出兩個(gè)方向上的客流量分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)，并計(jì)算輪廓面積，進(jìn)行誤差補(bǔ)償，進(jìn)一步提高系統(tǒng)檢測的準(zhǔn)確性。
　　為了驗(yàn)證系統(tǒng)性能，分別進(jìn)行了實(shí)時(shí)和離線的視頻客流量統(tǒng)計(jì)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的基于機(jī)器視覺的客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)能有效的統(tǒng)計(jì)出