多視點視頻顏色校正的研究.pdf

1、和傳統(tǒng)的二維視頻相比，多視點視頻可以帶來令人震撼的立體視覺效果，使其得到了廣泛關注并迅速發(fā)展。多視點視頻的采集是通過擺放于不同角度的多個攝像機對同一場景進行捕捉獲而取到的視頻信息。在視頻的采集過程中，由于物體表面的反射性、噪聲環(huán)境以及成像設備本身的特性（包括電荷耦合器件 CCD噪聲，抖動，快門速度以及曝光時間等）等不同，導致多視點視頻的各個視點間的顏色出現差異，進而無法有效的去除各視點間的冗余信息，對視頻壓縮處理后期的視差估計以及虛擬視

2、點繪制造成直接的影響，因此顏色校正技術是多視點視頻中的一項關鍵技術，具有廣闊的應用價值。本文重點研究了多視點視頻中的顏色校正技術，并取得了如下成果：
　　1、提出了一種基于三維高斯混合模型（3D Gaussian mixture model,3DGMM）的多視點視頻直方圖顏色校正方法，算法通過三維高斯混合模型對源圖像和目標圖像進行聚類分析獲取中心矢量，獲得其最小歐幾里德距離并分割圖像，進而進行直方圖匹配矯正。并將實驗結果與其他國際