大數據時代面向知識發(fā)現的網絡信息提取方法研究.pdf

1、如今是信息爆炸的時代，伴隨著互聯網技術的迅速發(fā)展和越來越多的智能信息設備相互串聯在網絡中，產生了龐大數量的網絡數據。維克托.邁爾-舍恩伯格在《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》中就曾預言了大數據時代的到來和這個信息爆炸的時代將極大的改變我們的生活和工作方式。但是面對如此龐大的結構化、半結構化和非結構化的復雜數據，怎樣去利用、提取、轉換、過濾成對我們有用的信息數據是所有信息服務機構首先要考慮的問題?；谶@種現狀，服務于信息用戶的基于知

2、識發(fā)現系統的網絡網絡信息提取方法成為了大數據時代信息服務機構的必然選擇。
　　本論文研究主要內容包括:
　　首先，以大數據下的基礎理論為基礎，對知識發(fā)現系統的相關概念進行梳理和界定，隨后對數據提取進行全面介紹，確定了大數據時代下的知識發(fā)現系統下的網絡信息提取的方法。
　　其次，分析了我國大數據的發(fā)展情況，運用多種方法，對包括大數據下的一些數據信息進行提取的整合與方法研究。
　　最后，在對大數據時代發(fā)展現狀及其條件