基于壓縮感知的超寬帶信道估計方法的研究.pdf

1、超寬帶(UWB)通信對比于傳統通信方式，具備眾多的優(yōu)勢，是未來通信行業(yè)發(fā)展的大方向，也是當前研究的熱點課題。為保證UWB系統的整體性能，有效地信道估計必不可少。但是，UWB系統因其頻帶過寬，依據Nyquist抽樣定律，需要極高的抽樣頻率，硬件技術難以實現。而壓縮感知(CS)理論的興起，給UWB信道估計創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間，因而備受科研人員關注。本文研究基于CS的UWB信道估計方法，對UWB通信的發(fā)展意義重大。
　　本文分析了CS理

2、論基礎和UWB系統基本模型，探討了UWB信道的特性，并根據其特點，使用BayesianCS方案實施信道估計。在CS中，信號的稀疏表示字典要使信號充分發(fā)揮其稀疏性，測量矩陣要采用盡可能少的測量數目實現信號重構。為此，本文對BayesianCS-UWB信道估計展開深入研究，給出特征字典與自適應測量聯合的BayesianCS-UWB信道估計方案，特征字典的使用，充分發(fā)揮了信號的稀疏性，同時，自適應測量用盡量少的測量值達到所需的重構精度，真正意

3、義上實現了低速抽樣。
　　此外，針對UWB信道固有的統計特性，將字典中各原子對信道估計的不同影響考慮進來，給出基于加權特征字典的分段BayesianCS-UWB信道估計方案，該方案充分利用了UWB信道的統計結構，在降低估計復雜度的同時改善了估計的性能。
　　本文總共分為五個部分：
　　·CS理論及UWB信道研究現狀
　　·CS理論及UWB信道估計基礎知識介紹
　　·特征字典與自適應測量聯合的BCS-UWB信