數據挖掘技術在電能質量分析中的應用.pdf

1、在信息技術快速發(fā)展的今天，電力企業(yè)已不滿足于只對電能質量的歷史數據進行查看，它們將更關心未來一段時間內的電能質量狀況。針對這一需求，本文提出了一種使用數據挖掘技術對電能質量指標進行預測的方案，該方案的主要工作是，根據有功功率以及電能質量指標的連續(xù)歷史數據預測未來一天甚至幾天的電能質量指標，它是電能質量管理的一個重要組成部分，方便電力企業(yè)提前了解電能質量可能出現的問題，為電力系統的安全、穩(wěn)定、經濟運行提供了保障。
　　分析有功功率歷

2、史數據的變化規(guī)律，對其進行預測，并分析有功功率與電能質量指標在過去時間段內的相關性，最后根據有功功率的預測值對電能質量指標進行預測，以上就是本文的研究重點。其中，預測有功功率時，本文使用時序算法中的ARIMA算法建立有功功率預測模型，定量地研究有功功率歷史數據的變化規(guī)律，并依據這種規(guī)律，對有功功率進行預測。而預測電能質量指標之前，首先需要對有功功率和電能質量指標之間的相關性進行分析，本文通過建立一元非線性回歸分析模型，確定有功功率和電能