數據挖掘技術在稅收分析中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數據挖掘技術是人工智能、數據庫和統(tǒng)計理論相結合的技術，是人們長期對數據庫技術進行研究和開發(fā)的結果，它是數據庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscover DaLabase，KDD)的核心步驟，是目前一種新的重要的研究領域，在商業(yè)利益的強大驅動下，具有廣泛的應用前景，在很多領域投入應用并產生威力，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售(如超級市場)等商業(yè)領域。 受數據挖掘在商業(yè)領域應用并獲得良好效益的啟發(fā)，論文從稅收分析的現(xiàn)狀出

2、發(fā)，指出了傳統(tǒng)的稅收分析方法存在的不足，提出了將數據挖掘技術引入到稅收分析工作的思路。通過分析納稅人偷逃騙稅行為的特點，將業(yè)務理解轉化為對數據的理解，并對開展數據挖掘任務的數據準備工作進行了探討。 論文中研究了多個數據挖掘模型進行納稅人偷逃騙稅挖掘任務的應用過程和效果，通過比較分析，發(fā)現(xiàn)應用人工神經網絡數據挖掘模型進行納稅人偷逃騙稅分析，在前20％的納稅人中能夠準確預測出偷逃騙稅納稅人的40％，即使用數據挖掘模型命中效果將提高1

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