網(wǎng)絡論壇文章數(shù)序列的自相似性建模與預測.pdf

1、隨著Web2.0概念的提出，高速變化的互聯(lián)網(wǎng)正得到人們越來越多的關注。網(wǎng)絡論壇、博客等溝通交流形式已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)應用的熱點。一方面，在網(wǎng)絡論壇研究中，話題熱點分析是一個主要的研究方向；另一方面，由于各種商業(yè)活動決策(如產(chǎn)品市場調查或廣告投放)的需要，宏觀上了解論壇或博客用戶參與度的變化正在成為一個新的研究熱點，對論壇中文章數(shù)隨時間變化規(guī)律的研究最近也得到了人們的關注。因此，網(wǎng)絡論壇特性的精確測量和刻畫，對分析、理解和仿真網(wǎng)絡論壇的動態(tài)變

2、化，對指導網(wǎng)絡論壇控制方案的設計都具有基礎性的意義。
　　本文以網(wǎng)絡論壇中的文章數(shù)為研究對象，分析研究文章數(shù)序列的特性，提出文章數(shù)序列的描述模型，并在此基礎上提出網(wǎng)絡論壇文章數(shù)序列的預測方法。首先，對實際數(shù)據(jù)進行分析，驗證和證明文章數(shù)序列的自相似性特性。然后，用短相關特性和長相關特性的時間序列分析方法對自相似網(wǎng)絡論壇文章數(shù)進行建模分析，給出了利用馬爾可夫模型、FARIMA模型進行建模的方法和步驟。為了避免FARIMA模型在結構辨識

3、和參數(shù)估計上的復雜性，通過分析ARMA模型的參數(shù)估計方法，提出了基于傳統(tǒng)ARMA模型的改進模型λ-ARMA。通過對實際數(shù)據(jù)的實驗，驗證了FARIMA模型和L-ARMA模型在文章數(shù)序列建模方面的適用性。
　　建立模型的一個重要用途是進行預測，本文結合實際數(shù)據(jù)給出了預測的算法和步驟，并通過實驗驗證了不同模型在不同置信區(qū)間內的適用性。
　　本文的研究結果表明從文章數(shù)的角度分析網(wǎng)絡論壇是必要的而且可行的。本文的工作將為下一代網(wǎng)絡，尤