基于多源數據融合的蛋白質-蛋白質相互作用網絡構建方法研究.pdf

1、蛋白質相互作用在生物體的生命活動中具有極其重要的作用，幾乎涉及到每一個生理過程，得到一個物種中所有的蛋白質相互作用對于理解生物機理具有重大意義。傳統(tǒng)的生物實驗手段通常一次只能檢測出單個的相互作用，既費時又費力，雖然也積累了一些數據，但是仍遠遠不夠。近年來，一些高通量的實驗手段能夠產生大量的蛋白質相互作用數據，然而這些數據由于實驗技術本身的缺陷，具有較高的出錯率，大大削弱了這些數據的參考價值。因而從生物信息學的角度出發(fā)來預測蛋白質相互作用

2、成為了重要的補充手段，成為研究的熱點。 本文從多個數據源出發(fā)，整合了不同類型的數據，利用機器學習的方法來預測模式生物酵母的蛋白質相互作用。主要工作包括：搜集和整理網上的實驗數據，并對數據進行預處理，計算出需要的各個屬性數據，存儲在本地數據庫中；嘗試利用不同的方法對這些數據進行處理，預測蛋白質相互作用，并通過生物實驗上證實的相互作用數據驗證得到的結果；提出了一種基于通信模型的分類方法來預測蛋白質擺互作用，并通過與樸素貝葉斯方法的對