輻射反問題的微粒群優(yōu)化算法.pdf

1、輻射傳輸計算可分為正問題、反問題兩類。微粒群優(yōu)化算法是智能優(yōu)化算法的一種。本文詳細介紹基本的微粒群優(yōu)化算法、帶慣性因子的微粒群優(yōu)化算法和多相微粒群優(yōu)化算法的基本原理和公式。采用常用的Sphere函數、Rastrigin函數、Griewank函數對三種微粒群算法性能進行了測試。數值計算結果表明,多相微粒群優(yōu)化算法在收斂速度和收斂性能方面均優(yōu)于其它兩種算法。
　　本文將多相微粒群優(yōu)化算法應用于輻射反問題的計算,取得了理想的反演結果。本

2、文采用多相微粒群優(yōu)化算法反演了非獨立模式下粒子系的粒徑分布。在通常的情況下,粒子系的粒徑分布可以用某一特定的分布函數來進行描述。本文基于光散射法粒徑測量原理,通過測量多個波長激光的透射率,建立了符合R-R分布、正態(tài)分布、對數正態(tài)分布三種粒徑分布反演模型。數值實驗結果顯示,采用多相微粒群算法可以準確反演非獨立模式的粒徑分布。該算法精度較高,在測量誤差小于10％的情況下,反演計算誤差小于或與測量誤差相當。本文建立了某衛(wèi)星紅外輻射強度分布的理