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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展,高層建筑和智能化建筑的不斷出現(xiàn),作為垂直運輸工具的電梯得到了越來越廣泛的應用,人們對電梯服務質量提出越來越高的要求,單臺電梯往往不能滿足建筑內的交通需求.為縮短人們的候梯時間,減少能量的損耗,需要合理安裝多臺電梯.這就引入了電梯群控系統(tǒng),它采用優(yōu)化的控制策略來管理多臺電梯協(xié)調運轉,以提高電梯的運行效率和服務質量.電梯群控系統(tǒng)是通過對電梯群的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測與分析,再根據不同的實際情況對各電梯進行優(yōu)化調度和合理分配,進
2、而實現(xiàn)電梯系統(tǒng)對乘客的服務質量和服務效率的改善和提高的目標.本文分析了乘客對電梯群控系統(tǒng)的要求和電梯群控系統(tǒng)的特性,總結出現(xiàn)有電梯群的控制模式.建立了基于模糊神經網絡的交通模式識別模型,根據一定時間段內的交通流的統(tǒng)計信息,對交通流進行預測.然后根據預測的交通模式調用不同的群控算法分配電梯,該算法是在多目標規(guī)劃的基礎上建立評價函數(shù),通過權值的設定,突出不同目標在不同交通模式下的要求.最后通過對上述模型的仿真,驗證了算法的有效性.本文針對電
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