帶鋼厚度智能控制方法的研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷發(fā)展，板帶軋機的產量和質量日益成為人們追求的首要目標。厚度精度是帶鋼熱連軋產品最重要的質量指標之一，用戶不斷提高的要求和市場日益激烈的競爭，使關于板帶厚度控制的研究非常具有實用價值。
　　 本文在對厚度控制系統的基本概念、控制原理進行深入理解研究的基礎上，針對帶有純滯后環(huán)節(jié)的測厚儀式AGC設計其神經網絡預測控制策略，并通過仿真研究，分析驗證所采用的控制策略的控制性能。
　　 首先對厚度控制系統的基本原理

2、進行了深入學習，針對測厚儀式AGC存在檢測的純滯后，使系統動態(tài)品質和穩(wěn)定性變差的問題，建立控制系統的模型，分別對測厚儀式AGC和采用Smith預估策略后的測厚儀式AGC系統進行研究設計。由于測厚儀式AGC是反饋形式的厚度控制系統，其控制作用總是滯后于擾動作用，無法達到良好的控制效果；而Smith預估策略在模型準確時能夠補償系統中的大滯后，減小超調，改善了系統穩(wěn)定性，但是采用Smith預估控制策略的AGC調節(jié)時間增加，故引入RBF神經網絡

3、整定的Smith預估策略，可明顯的縮短調節(jié)時間，同時由于Smith預估器依賴于模型的準確，當預估模型不準確時，系統的性能大大降低，影響了系統的穩(wěn)定性，難以達到系統的要求。因此必須尋求其他的控制方法以使系統達到更好的控制性能。
　　 在上面的研究分析基礎上，本文引入神經網絡預測控制策略，先介紹神經網絡和預測控制的基本原理，再在此基礎上詳細介紹神經網絡預測控制策略的基本特征、算法原理以及具體實現步驟，并對測厚儀式AGC進行神經網絡預