體素形態(tài)測量學在腦功能圖像分析中的應用.pdf

1、背景和目的:近些年，大量無偏技術用于觀察活體神經(jīng)解剖和功能差異。其中體素形態(tài)測量學方法應用最為廣泛。目前基于該方法的統(tǒng)計參數(shù)圖軟件使圖像的定量統(tǒng)計分析躍上了新的臺階。本文嘗試對該軟件在對腦功能圖像進行計算機自動處理分析時各個重要參數(shù)可能對最后的統(tǒng)計比較結(jié)果的影響進行研究，并嘗試解決該軟件只適合成組圖像的比較而非個體診斷的問題。 方法:利用Hoffman標準腦模型制作的缺損模型和高代謝模型進行PET成像后，分別探討預處理過程中傅立

2、葉迭代重建參數(shù)、標準化模板的選用和多重比較校正方法的選用對統(tǒng)計比較結(jié)果的影響，并利用大量預處理后的正常放射圖計算正常放射性分布圖譜，將待診斷圖像與之進行統(tǒng)計比較，得到置信度為95％時有顯著差異的體素。 結(jié)果:(1)迭代5次和子集數(shù)為32時統(tǒng)計參數(shù)軟件得到的結(jié)果最逼近真實值，靈敏度87％，無假陽性；(2)模板差異對標準化結(jié)果基本沒有影響；(3)相對于錯誤發(fā)現(xiàn)率校正，族錯誤率校正方法對于多重比較的校正作用較明顯；(4)圖譜方法對于個