

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、 中國股市從2001年的2200多點跌到1100多點,跌幅巨大,雖然蘊涵著巨大的機會,但也使廣大投資者虧損累累。傳統(tǒng)的技術分析和基本面分析也各有各自缺點,本文試圖應用數(shù)據(jù)挖掘的辦法來在股票分析中,幫助投資者獲取更多的股市關聯(lián)信息以加強對某些個股的分析和判斷。因為目前世界上尚無很好的預測股市方法,本文的工作也就立足在相關原則、慣性原則、類推原則和概率原則上?! ”疚睦脭?shù)據(jù)挖掘技術,來分析股票市場的研究,由股票市場過去的歷史數(shù)據(jù)來建立
2、分析模型,協(xié)助投資決策。股票市場的表現(xiàn)為所有投資者決策的集合,而投資者的投資行為有其時間關聯(lián)性,以中國的股票市場為例,因為中國股市股價最容易受到政府和大機構的影響,常常在股票市場的表現(xiàn)存在有類股聯(lián)動的現(xiàn)象。本文采用關聯(lián)規(guī)則和時間序列相似搜索等數(shù)據(jù)挖掘的方法來分析歷史股票走勢和漲跌幅,尋找出不同股票走勢的相似性以及與其它股票漲跌幅的相關性。通過相關性可以幫助分析為什么這幾個股票會互相關聯(lián)等深層次信息,及相關股票發(fā)生異動時采取相同操作有多大
3、概率勝算?! ”疚姆治隽?003年底到2004年初的深滬兩地股票數(shù)據(jù)包括漲幅及價格變動情況,得出如下幾個結果并利用2005年數(shù)據(jù)驗證通過:1.有許多股票有漲跌幅關聯(lián),會在一個時間段內的同一天表現(xiàn)為同上同下的關系。通過跟蹤這些股票,還能發(fā)現(xiàn)這種關聯(lián)關系會在一段時間內繼續(xù)延續(xù)。2.目前來說,一個有關聯(lián)相關的股票上漲會在當天帶動其它股票上漲,影響下一天或者后幾天的還是相對較少,也不是非??尚拧?.許多股票在時間價格曲線上有著驚人的相似。背后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券分析上的研究與應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券客戶流失分析中的應用與研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券投資分析中的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術在證券分析中的研究及應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券行業(yè)的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術在證券領域的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在證券業(yè)中的研究應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術在證券客戶偏好分析中的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券CRM中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券交易中的應用.pdf
- 證券分析中數(shù)據(jù)挖掘模型的研究及應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術在證券市場分析中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術及其在證券領域的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的研究與應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在長上影K線分析上的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電子病歷上的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術在證券行業(yè)中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術在證券行業(yè)中的應用研究
- 基于SVM的時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘及在證券分析中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用.pdf
評論
0/150
提交評論