數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)移動(dòng)某分公司離網(wǎng)分析中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有用信息、模式和趨勢(shì)。它是一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程,主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工職能、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析,做出歸納推理,從中挖掘出潛在的模式,對(duì)未來(lái)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè),以幫助決策者評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、做出正確的決策。
   本論文圍繞中國(guó)移動(dòng)某分公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的離網(wǎng)分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}展開(kāi)研究開(kāi)發(fā)工作,主要工作包括:
   本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,數(shù)據(jù)挖

2、掘技術(shù)的發(fā)展過(guò)程和在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀。根據(jù)中國(guó)移動(dòng)公司的現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)規(guī)范,在現(xiàn)有客戶行為主題、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手主題、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)主題、收入主題、客戶服務(wù)主題等各數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分析總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源信息主要來(lái)自于移動(dòng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。這樣可以充分利用移動(dòng)公司現(xiàn)有資源,加快項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。
   在需求分析過(guò)程中,介紹了客戶對(duì)業(yè)務(wù)需求的要求和需求獲取的過(guò)程,并對(duì)客戶自身在項(xiàng)目中的需求給予介紹,對(duì)不同干系人的需求

3、分析和我們?cè)陧?xiàng)目實(shí)施中的對(duì)策。在業(yè)務(wù)上如何獲取客戶幫助,更快的完成業(yè)務(wù)分析和確認(rèn)。在數(shù)據(jù)挖掘的功能、架構(gòu)和軟件劃分上,充分利用系統(tǒng)工程的概念和方法,在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)上完全滿足客戶可用性、可靠性、可維護(hù)性等各方面的需求,并結(jié)合現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu),給出合理的系統(tǒng)體系架構(gòu)和數(shù)據(jù)流圖。根據(jù)客戶關(guān)注的要點(diǎn)信息和現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)分析架構(gòu),給出C/S結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu),并對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的硬件結(jié)構(gòu)給予介紹。
   在移動(dòng)現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù),

4、本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘模型的建模過(guò)程,模型驗(yàn)證過(guò)程和使用后模型修改的建議。根據(jù)移動(dòng)客戶由于競(jìng)爭(zhēng)原因經(jīng)常變更產(chǎn)品信息的現(xiàn)狀,修改對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)建模方法,整合出一套高可用性的建模方法。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘每日調(diào)度處理過(guò)程和數(shù)據(jù)解析處理方法給出了具體詳細(xì)的介紹,并對(duì)實(shí)際使用的數(shù)據(jù)挖掘決策樹(shù)算法進(jìn)行了關(guān)鍵介紹。
   根據(jù)設(shè)計(jì)的模塊結(jié)構(gòu),完成系統(tǒng)部署和客戶數(shù)據(jù)挖掘模型的創(chuàng)建驗(yàn)證和使用,使生成的數(shù)據(jù)挖掘模型能夠滿足離網(wǎng)預(yù)警分析的需要。在程序質(zhì)量保證上介紹了對(duì)

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