電動汽車智能充電服務平臺設計及關鍵技術研究.pdf

1、目前國內電動汽車出行服務市場中，具有充電業(yè)務的服務平臺大而不專，并不能夠專門滿足用戶的充電需求，解決用戶的“里程焦慮”和“充電焦慮”。對電動汽車智能充電服務平臺進行設計與實現，能更好地統(tǒng)一充電信息管理，為大規(guī)?！靶履茉雌嚒卑l(fā)展提供可靠的技術支撐，具有重要意義。本文整合了公用充電站和私人充電樁資源，對電動汽車智能充電服務平臺進行了研究，為用戶提供自助式的預約充電服務和多樣化的智能服務，具體如下:
　　(1)根據業(yè)務架構，將電動汽車

2、充電服務平臺劃分為充電站查詢系統(tǒng)、充電預約系統(tǒng)、充電樁分享系統(tǒng)、充電用戶管理系統(tǒng)、平臺數據接入系統(tǒng)、車位鎖監(jiān)控系統(tǒng)和智能充電調度系統(tǒng)這7個子系統(tǒng)，從分層、集群、緩存、異步這4個角度闡述了平臺的物理架構設計，并設計了車位鎖的硬件結構。
　　(2)從功能結構、總體數據流程、系統(tǒng)子功能、數據表、接口協(xié)議、數據通訊機制等方面，對電動汽車智能充電服務平臺的7個子系統(tǒng)進行了設計與實現。
　　(3)設計了可達充電站快速搜索方法。將可達充電

3、站搜索過程分為搜索和過濾兩個步驟，提出了基于多級網格索引技術的可達充電站搜索算法，該算法可快速搜索一定范圍內的充電站。并且，在對算法復雜度進行了詳細分析后，通過一個實際的查詢場景對算法進行了驗證。
　　(4)設計了智能充電路徑規(guī)劃方法。在考慮總行程時間最短的基礎上，提出了一種保證充電路徑與實踐路徑方向趨勢一致的充電路徑規(guī)劃算法。相比于傳統(tǒng)的網格區(qū)域平均劃分方法，該算法可有效避免索引到的網格密度差異過大。同時提出了基于時間最短的充電