基于改進(jìn)Adaboost算法的汽車疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著汽車的普及,普通汽車代步的功用已經(jīng)不能滿足人的需求,車輛的主動(dòng)安全技術(shù)受到越來(lái)越多人的關(guān)注。為了滿足人們的這種需求,借鑒國(guó)外先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念,提出了設(shè)計(jì)汽車駕駛員疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)想。
  為了滿足人們對(duì)汽車疲勞駕駛安全性的追求,通過(guò)分析疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理,提出一種基于高速數(shù)字信號(hào)處理器 DSP的圖像采集和處理系統(tǒng)。針對(duì)疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的非接觸式、實(shí)時(shí)性、全天候要求對(duì)圖像采集模塊進(jìn)行電子元器件的選型、圖像采集流程

2、分析、軟件算法的設(shè)計(jì)和程序的調(diào)試,并對(duì)汽車疲勞駕駛硬件電路進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)。對(duì)圖像預(yù)處理中直方圖均衡、中值濾波和人臉識(shí)別的原理進(jìn)行研究,對(duì)圖像直方圖均衡、中值濾波和人臉識(shí)別的軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)過(guò)程中,運(yùn)用CCS軟件進(jìn)行算法的設(shè)計(jì)和調(diào)試。
  系統(tǒng)采用機(jī)器視覺(jué)的方法,先通過(guò)CCD攝像頭拍下駕駛員的面部圖像序列,為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè),采用級(jí)聯(lián)分類器的手段,用Gentle-adaboost訓(xùn)練基于 MBLBP特征的強(qiáng)分類器來(lái)進(jìn)行軟

3、件算法的設(shè)計(jì)和程序的調(diào)試,然后檢測(cè)出臉部,從而定位眼睛,再利用PERCLOS判定疲勞狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)準(zhǔn)確率高、速度快,可以滿足非接觸式、全天候、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的要求,實(shí)現(xiàn)人臉圖像的實(shí)時(shí)處理。
  人臉識(shí)別是疲勞預(yù)警系統(tǒng)最重要的部分,它直接影響到疲勞預(yù)警的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和靈敏度。本文首先根據(jù)預(yù)警設(shè)計(jì)理論和要求設(shè)計(jì)系統(tǒng)的硬件組成和軟件流程;然后基于CCS對(duì)人臉?biāo)惴ㄟM(jìn)行編寫(xiě)和調(diào)試;最后對(duì)軟件算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),并依此實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。

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