卷煙銷量預(yù)測模型研究.pdf

1、中國已經(jīng)加入WTO，隨著外煙關(guān)稅的降低和其他關(guān)于有關(guān)開放煙草行業(yè)條款的逐步兌現(xiàn)，中國的煙草行業(yè)將面臨激烈的競爭。因此卷煙銷量的預(yù)測研究對提高我國煙草行業(yè)的市場競爭力有重要意義和應(yīng)用價值。本文根據(jù)我國煙草行業(yè)的特點選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了卷煙銷量預(yù)測模型。 本文首先綜述了中國煙草專賣體制和煙草消費的特點，分析了影響卷煙需求和銷量的主要因素：其次，根據(jù)影響卷煙銷量的因素，選擇預(yù)測卷煙銷量的計算指標(biāo)，通過指標(biāo)聚類實現(xiàn)降維、灰色關(guān)聯(lián)分

2、析裁減指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙銷量預(yù)測模型；最后，應(yīng)用此模型對安徽某地區(qū)月份的卷煙總銷量實施預(yù)測。預(yù)測結(jié)果顯示，非新年期間的月份預(yù)測效果很好，但新年期間的月份預(yù)測結(jié)果偏差較大，為此根據(jù)新年期間卷煙銷量數(shù)據(jù)的特點，采用“求差”的思想建立灰色模型，對這些月份進(jìn)行預(yù)測，取得了較好的效果。由此可見，本文建立的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙銷量預(yù)測模型對非新年期間月份銷量預(yù)測的效果較好，對新年期間月份的銷量預(yù)測則需另外采用“求差”的思