具有時滯的連續(xù)時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究.pdf

1、本論文在激勵函數(shù)滿足全局Lipschitz連續(xù)的條件下，研究了具有時滯的連續(xù)時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題。主要工作如下： 1．基于線性矩陣不等式技術(shù)，針對一類多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一個時滯依賴的全局指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)，并對指數(shù)收斂速率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有參數(shù)之間的關(guān)系進行了研究。所得到的指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)及相應(yīng)的最大時滯上界和最大指數(shù)收斂速率的估計與現(xiàn)有的一些文獻結(jié)果相比具有更小的保守性。 2．基于線性矩陣不等式技術(shù)，分別針對三類

2、多時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了不依賴時滯大小的全局穩(wěn)定判據(jù)。首先，針對一類多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了不依賴時滯大小的全局指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)；其次，針對另一類多時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)x<,i>(t)=-x<,i>(t)+∑<'n><,j=1> a<,ij>f(x<,j>(t))+∑<'n><,j=1> b<,ij>f(x<,j>(t-T<,ij>))+U<,i>，首次給出了基于線性矩陣不等式的時滯獨立的全局漸近穩(wěn)定判據(jù)；第三，結(jié)合當(dāng)前所

3、研究的幾類多時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出了一類廣義多時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該類模型至少包含了現(xiàn)有的三類多時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對其建立了不依賴時滯大小的全局指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)。 3．基于線性矩陣不等式技術(shù)，針對一類存在區(qū)間不確定性的多時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了不依賴時滯大小的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)。本文所得到的結(jié)果很容易應(yīng)用到現(xiàn)有的幾類區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，且改進了現(xiàn)有的幾類區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定結(jié)果。 4．分別基于線性矩陣不等式技術(shù)、

4、矩陣范數(shù)和Halanay不等式等技術(shù)，針對單時變時滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了若干不依賴時滯大小的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)，并對這些穩(wěn)定結(jié)果的特點、相互關(guān)系、適用范圍及與現(xiàn)有一些文獻中的穩(wěn)定性結(jié)果進行了比較研究。 5．基于線性矩陣不等式技術(shù)，針對一類不確定多時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了不依賴時滯大小的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)。同時，將所得到的魯棒穩(wěn)定結(jié)果擴展到了區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。 6．基